TL;DR
把“热榜”写成可引用内容的关键：先给结论，再给要点，再给来源，最后给你的增量整理（对比/时间线/方法论）。
要点
- 选题先问：这条信息可否被公开来源验证？
- 写作顺序固定：结论（1-2 句）→ 要点（3-7 条）→ 来源（1-5 条）→ 增量整理
- 不写“未证实断言”，改写成“据 X 来源/截至某日期/尚无公开确认”
事实与来源
从热榜到文章：最小流程（复制即用）
- 摘取问题：这条热榜对应的“可回答问题”是什么？（一句话写成问句）
- 找一手来源：优先官方公告/产品文档/论文原文；至少 1 条可公开访问链接
- 写 TL;DR：1–2 句直接回答问题（避免铺垫）
- 写要点：3–7 条；每条尽量能被来源支持
- 写增量：做一个别人很难复制的整理（对比、时间线、术语解释、数据表）
- 加内链：链接到专题页（/topics/ai）与资源清单（/resources/ai-sources）
增量整理：四种高性价比写法
1) 对比表（同类产品/模型）
- 维度：发布日期、主要能力、输入/输出限制、价格/许可、适用场景
2) 时间线（版本/事件）
- YYYY-MM-DD：发布/更新（来源）
- YYYY-MM-DD：效果/评测更新（来源）
3) 术语解释（降低歧义）
把关键词写成“术语：定义：边界：例子”，并链接到术语页（未来可拆分 glossary）。
4) “可跟踪项”（让文章可持续更新）
- 官方是否更新文档/版本？
- 是否出现评测对比与复现？
- 是否有兼容性/风险提示更新？
站内延伸阅读
- 专题：/topics/ai
- 资源清单：/resources/ai-sources